Junrui Liu (刘俊锐)

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新进教师资助计划项目–大语言模型增强基于评论的推荐

基于评论的推荐系统能够吸纳用户的意见，提供高质量、多样化、个性化的推荐结果，在政企服务中起着关键作用。现有方法主要依赖历史评论提取用户偏好，但难以历全面反映目标物品的特点和用户的实际需求，导致推荐结果的准确性和解释性不足。本项目拟围绕用户评价机制开展研究，构建大语言模型增强的基于评论的推荐系统。首先，研究用户在物品方面选择中的关注机制，提出融合方面术语与方面类别的偏 好建模方法，以缓解术语稀疏问题并有效刻画用户的显式偏好特征；其次，研究评论中的讽刺表达机制，提出大语言模型驱动的讽刺检测与语义还原方法，以缓解评论与评分不一致带来的偏差，挖掘用户真实意图；最后，研究用户评论的生成过程，提出结合方面信息与隐含语义的大模型评论生成方法，从生成评论中提取用户对目标物品的需求与物品特征匹配关系。通过上述研究，项目旨在提升基 于评论的推荐系统的准确性、可解释性和鲁棒性。

智能出版赋能全国文化中心建设路径与方式研究

在面对各类文化资源快速增长、用户需求个性化以及文化价值深度开发需求时，传统文化资源存在资源关联不足、传播精准性不足和服务模式相对固化等问题。如何利用人工智能技术重构文化资源组织、传播和服务体系，成为推动文化行业高质量发展的重要课题。本研究围绕“智能出版”，系统分析智能出版发展的技术基础、作用机制及应用路径。研究指出，智能出版依托知识图谱、智能推荐、数字版权保护等关键技术，推动文化资源向“智能知识体系”、 “精准传播”、 “智能服务”转变，并进一步促进文化资源价值由一次性传播向持续性运营演进。面向北京全国文化中心建设需求，研究提出以文化数据新基建为基础，构建智能文化资源底座、智慧文化服务体系和文化价值运营模式，推动北京特色文化资源的智能化开发利用，提升公共文化服务能力和文化产业创新能力。同时，结合北京印刷学院特色优势，提出通过学科交叉融合、复合型人才培养、科研组织创新和社会服务体系建设，形成支撑智能出版发展的高校创新路径。

AI技术对于未来图书发行传播中的作用

This project investigates personalized knowledge organization and intelligent publishing, including demand-driven knowledge selection, adaptive content recommendation, and trustworthy copyright management.

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Paper Title Number 1

Journal 1

This paper is about the number 1. The number 2 is left for future work.

Recommended citation: Your Name, You. (2009). "Paper Title Number 1." Journal 1. 1(1).
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teaching